马斯克想知道推特有多少假账户,但专家称他的做法完全错误

世界首富马斯克(Elon Musk)周五表示,他将 “搁置”以440亿美元收购推特(NYSE:TWTR),同时研究平台上虚假和垃圾账户的比例。

尽管马斯克后来澄清说他仍然致力于这笔交易,但他继续抨击虚假账户问题。他在 Twitter 上写道,他的团队将进行自己的分析,并对推特在其最近的财务文件中报告的数字的准确性表示怀疑。

在今年第一季度的收益报告中,推特承认其平台上有许多“虚假或垃圾邮件账户”。该公司报告称,“我们对账户样本进行了内部审查,并估计2022年第一季度虚假或垃圾邮件账户的平均值不到我们本季度 mDAU的5%。”

推特还承认在过去3年中夸大了140万至190万用户的用户数量。该公司表示,“2019 年 3 月,我们推出了一项功能,允许人们将多个单独的账户链接在一起,以便在账户之间方便地切换”。推特披露“当时发生了一个错误,因此通过主账户采取的行动导致所有关联账户都被计为 mDAU.”

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虽然马斯克可能有理由感到好奇,但社交媒体、虚假信息和统计分析方面的专家表示,他建议的分析方法可行性严重不足。

马斯克在没有提供证据的情况下,随机抽样选择了100个账号作为他研究的样本量,认为这样计算出虚假/垃圾邮件/重复帐户的百分比。

当被问及他对其方法的描述是否准确时,推特拒绝发表评论。

Facebook联合创始人Dustin Moskovitz通过他自己的推特账户对这个问题进行了权衡,指出马斯克的方法实际上并不是随机的,使用的样本太少,并且为大量错误留下了空间。

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BotSentinel创始人兼首席执行官 Christopher Bouzy 在接受采访时表示,他的公司的分析表明,推特上 10% 到 15% 的账户可能是“不真实的”,包括假冒、垃圾邮件发送者、诈骗者、恶意机器人、重复和“单一目的仇恨帐户”,通常针对和骚扰个人以及其他故意传播虚假信息的人。

BotSentinel 主要通过众筹获得支持,它使用机器学习软件和人工审核团队的组合独立分析和识别 Twitter 上的不真实活动。该公司今天监控超过 250 万个 Twitter 帐户,主要是英语用户。

华盛顿大学教授Carl T. Bergstrom表示,100 个样本量比社交媒体研究人员研究这类事情的标准要小几个数量级。马斯克使用这种方法面临的最大问题被称为选择偏差,无法理解马斯克除了用这种愚蠢的抽样方案来欺骗我们之外,还能做什么。

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